矿山智能装备与技术安徽省重点实验室（以下称重点实验室）依托安徽理工大学，是安徽理工大学服务安徽、助力全国煤炭行业发展的重要科技创新平台。重点实验室定位于应用基础研究，以矿山智能装备领域重大基础理论和关键技术问题研究为目标，紧密围绕国家和安徽经济社会发展的迫切需求，在机器人/无人机技术及其装备在智能矿山中应用、矿山高效采掘智能化装备及其关键技术、矿山安全提运智能化装备及其关键技术、矿山物联网技术及监控装备研发等四个科学技术前沿研究方向开展研究。为推动矿山智能装备领域的基础研究和技术创新，充分发挥重点实验室工作条件，吸引人才来实验室工作或开展高层次理论与技术创新，取得高水平创新成果，特设立本开放研究基金。
一、实验室主要研究方向及主要支持方向
重点实验室围绕矿山智能装备与技术方面的关键科学技术问题，结合安徽省地方经济特色及依托单位的学科优势设立以下主要研究方向。
1.复杂地质条件煤矿辅助运输机器人；
2.大型高产矿井综合掘进机器人；
3.面向冲击地压矿井防冲钻孔机器人；
4.矿山应急救援/搜救/灭火机器人；
5.煤矸高效智能光电分选关键技术及装备；
6.矿用大功率永磁同步直驱变频一体机关键技术及装备；
7.掘锚支一体化快速掘进工艺及装备；
8.矿用非接触式磁力耦合传动技术与装备；
9.煤矿深井提升高效安全运行关键技术；
10.深部开采动力灾害智能预警关键技术与装备。
二、开放课题基金申请条件及要求
1.重点实验室开放基金将优先资助立论清晰、目标明确、研究内容具体、具有重要创新科学意义的研究课题。重点实验室将按照“公平公正、择优支持”的原则，采取自由申请、实验室初审、学术委员会终审的程序遴选开放基金课题。
2.项目申请者应为本平台以外的校外研究人员，须经所在单位同意，且具有较强科研能力，科技成果突出，具备良好的组织协调能力。项目负责人年龄原则上不超过40周岁。鼓励申请者同本实验室科研团队开展合作研究，优先延续资助与重点实验室合作研究深入、完成较好的课题，如与重点实验室人员无合作基础，须在课题申报获批后，联合重点实验室固定研究人员开展合作研究，并在计划任务书中明确的合作研究计划。
3.申请者原则上应根据重点实验室上述主要开放基金支持方向，以基础研究或应用基础研究为属性申报开放基金项目。
4.课题必须设置明确的成果目标（论文、专著、专利、软件著作权等），具体要求为：1）课题结题要求以“矿山智能装备与技术安徽省重点实验室”名义在SCI检索源期刊（JA）发表与研究课题相关的论文（一般项目发表1篇 SCI 收录论文，第一署名单位；重点项目发表2篇SCI收录论文，或发表1篇SCI收录论文且授权1项PCT国际专利，至少1篇论文为第一署名单位，另一个成果为第一或二署名单位）；2）专著、专利、标准（地方标准、行业标准及国家标准）、软件著作权可与重点实验室固定研究人员联合完成（成果合计总数不少于2项），专著须标注“矿山智能装备与技术安徽省重点实验室”，专利须以安徽理工大学为共同专利权人。
5.项目立项后先按课题经费50%拨付至课题负责人所在单位，中期检查合格后再拨付剩余50%；管理费最多不超过课题经费总额的5%；全部经费均为直接经费，不得提取绩效；如未能按期完成预期成果，须退回已拨付的研究经费。
6.重点实验室年度资助的开放基金课题单项申请金额原则上一般课题2-3万元，重点课题为5-6万元，每年总资助不超过10项。一般课题执行期为2年，重点课题执行期为3年。
7.开放基金申请者原则上应具有博士学位，具有一定研究经历和相关研究基础；研究项目具有创新型、开拓性及应用前景，鼓励开展前沿和交叉学科方面的研究。
8.基金资助课题所取得的论文、获奖和专利等研究成果由实验室、研究者本人及其所在单位共享，成果的第一完成单位为矿山智能装备与技术安徽省重点实验室，即：
中文：安徽理工大学矿山智能装备与技术安徽省重点实验室
英文：Anhui Key Laboratory of Mine Intelligent Equipment and Technology, Anhui University of Science & Technology
9.申请者请在阅读申请指南和《矿山智能装备与技术安徽省重点实验室开放基金管理办法（试行）》后，按规定格式填写开放课题基金课题申请书，并发送至实验室联系邮箱，邮件主题命名为“申报人姓名+实验室开放基金申请”。邮件发送截止日期为2020年11月25日。纸质申请书一式3份（原件，A4双面打印，左侧装订）经所在单位（一级单位）同意并签字盖章后，于2020年11月25日前寄至重点实验室。
10.未尽事宜请与实验室联系，并参照《矿山智能装备与技术安徽省重点实验室开放基金管理办法（试行）》执行。
联系电话：0554-6668949
实验室E-mail：ksznzb2017@126.com
申请书邮寄收件人：程老师 邮编：232001
地址：安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号安徽理工大学机械工程学院
矿山智能装备与技术安徽省重点实验室
2020年11月4日
